Formuliert ausschließlich aus den geprüften Zitaten und den im Code berechneten Zahlen, ohne Wertung und ohne Ausprägungsstufen.
Im Studiengang sind KI-Bezüge in 2 von 113 Modulen belegt. Es liegen 6 KI-Textstellen vor, davon 1 Lernziel- und 5 Inhaltsbelege; Literatur- und Prüfungsbelege sind nicht dokumentiert. Ein Lernziel ist eindeutig dem Niveau „kennen/verstehen“ zugeordnet.
Kategorie 1 (KI als Fachinhalt) ist mit 3 Belegen im Modul „Informatik im Maschinenbau“ dokumentiert. Als Inhalte werden „Software Engineering, Algorithmen und Datenstrukturen, und Künstliche Intelligenz (KI)“, eine „Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz“ sowie das Verständnis grundlegender Konzepte von „Data Science und Künstlicher Intelligenz“ genannt.
Kategorie 3 (KI-Anwendungen im Fachkontext) ist mit 3 Inhaltsbelegen im Modul „Strategies in the Automotive Industry“ dokumentiert. Genannt werden Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren, Veränderungen durch Elektrifizierung und Automatisierung sowie die Digitalisierung des Entwicklungsprozesses mit „digital twin“, zukünftigen Strategien und Entwicklungsmethodik, „AI“ und „DevOps“.
Kategorie 2 (KI-Methoden und Algorithmen), Kategorie 4 (Grundlagen mit explizitem KI-Bezug), Kategorie 5 (KI als Lehr- und Lernmethode), Kategorie 6 (KI-Regulierung / Ethik / Recht) und Kategorie 7 (KI-Literatur) sind nicht nachgewiesen.
Die Belege verteilen sich auf 2 von 113 Modulen und konzentrieren sich jeweils auf ein Modul pro belegter Kategorie. Inhaltlich beziehen sich die dokumentierten Stellen auf KI und Data Science als Themen der Informatik sowie auf Digitalisierung, automatisiertes Fahren, Automatisierung und KI im Entwicklungskontext der Automobilindustrie. Die im Handbuch vorkommenden KI-Begriffe sind „ai“, „data science“, „digital twin“, „ki“, „klassifikation“, „künstliche intelligenz“ und „künstlicher intelligenz“.
Dokumentiert sind sechs KI-bezogene Textstellen ohne Literatur- oder Prüfungsbelege. Das Modul „Informatik im Maschinenbau“ enthält Inhalts- und Lernzielbelege zu grundlegenden Konzepten von Data Science und Künstlicher Intelligenz. Das Modul „Strategies in the Automotive Industry“ enthält Inhaltsbelege zu digitalisierten Produkt- und Entwicklungsprozessen, automatisiertem Fahren, Automatisierung, digitalem Zwilling und KI.
Die Befunde beruhen auf Belegen in 2 von 113 Modulen. Die dokumentierten KI-Bezüge liegen damit nur in einzelnen Modulen vor; Prüfungs-, Literatur- sowie weitere Lernzielbelege sind nicht nachgewiesen.
Grundlage sind ausschließlich die unten aufgeführten, gegen den Rohtext geprüften Belege.
Aus dem Verb abgeleitet; unklare Fälle bleiben bewusst leer.
Eine reine Wortsuche über den gesamten Handbuchtext, ohne Sprachmodell. Sie zählt jedes Vorkommen, also auch Inhaltsverzeichnisse, Studiengangs-Zuordnungen und Literaturtitel. Diese Liste ist deshalb kein Beleg für Lehrinhalte und kann deutlich länger sein als die geprüften Belege oben. Sie zeigt, wo sich ein zweiter Blick ins PDF lohnt.
7 Begriffe, an beliebiger Stelle
Zentrale KI-Begriffe, die an keiner Stelle des Handbuchs vorkommen. Das heißt nicht nachgewiesen, nicht nicht vorhanden.
Jedes Zitat wörtlich aus dem Handbuch, maschinell gegen den Rohtext geprüft.
„Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte hinter den Begrif-fen Data Science und Künstlicher Intelligenz.“
Das Zitat bezieht sich ausdrücklich auf grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz.