Auswertungen
Modulhandbücher werden modulweise auf wörtliche KI-Stellen durchsucht, jedes Zitat maschinell gegen den Rohtext geprüft und erst danach eingeordnet. Alle Kennzahlen sind Aggregationen im Code, also reproduzierbar ohne Zutun des Sprachmodells.
KI-Anteil je Studiengang
Anteil der Module mit nachgewiesenem KI-Bezug an allen Modulen des Studiengangs.
Belege je Kategorie
Geschlossene Liste aus dem Zielbild. K7 (Literatur) gilt als schwacher Beleg.
Art der Fundstelle
Aus welchem Abschnitt das Zitat stammt. Je dunkler, desto stärker die curriculare Verankerung.
- Lernziel 254 (26 %)
- Inhalt 572 (59 %)
- Prüfung 21 (2 %)
- Literatur 128 (13 %)
Ein Lernziel wiegt schwerer als eine bloße Themennennung; Literaturangaben sind der schwächste Beleg.
Vergleich der Studiengänge
Jeweils die neueste Analyse je Handbuch. Zeile anklicken für Details.
| Studiengang | Module mit KI | Anteil | Lernziel-Anteil | K1 | K2 | K3 | K4 | K5 | K6 | K7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Bachelor Data Science und Kuenstliche Intelligenz
DHBW Karlsruhe
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38 / 38 |
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26 % | 99 | 101 | 49 | 1 | 0 | 15 | 68 |
|
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
TU Dortmund
|
5 / 32 |
|
24 % | 7 | 9 | 10 | 0 | 0 | 0 | 2 |
|
Bachelor Maschinenbau
KIT
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7 / 55 |
|
42 % | 3 | 17 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
KIT
|
11 / 93 |
|
37 % | 18 | 56 | 31 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
TUM
|
18 / 186 |
|
28 % | 38 | 61 | 56 | 1 | 0 | 20 | 27 |
|
Bachelor Maschinenbau
OvGU Magdeburg
|
6 / 78 |
|
35 % | 5 | 9 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
|
Bachelor Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik
FAU Erlangen-Nuernberg
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26 / 462 |
|
35 % | 65 | 106 | 32 | 1 | 0 | 0 | 16 |
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Bachelor Maschinenbau
TU Hamburg (TUHH)
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2 / 57 |
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40 % | 6 | 16 | 3 | 0 | 0 | 0 | 9 |
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Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
TU Ilmenau
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2 / 70 |
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22 % | 3 | 5 | 1 | 0 | 0 | 0 | 4 |
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Bachelor Elektro- und Informationstechnik
Ostfalia
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1 / 52 |
|
50 % | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
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Bachelor Maschinenbau (2-Fach Grundlagen)
RWTH Aachen
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2 / 113 |
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17 % | 4 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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Bachelor Elektrotechnik
BTU Cottbus-Senftenberg
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1 / 62 |
|
0 % | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|
Bachelor Elektrotechnik
TH Bingen
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1 / 64 |
|
18 % | 2 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
|
Bachelor Maschinenbau
TU Dortmund
|
1 / 75 |
|
0 % | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|
Bachelor Elektrotechnik
TU Hamburg (TUHH)
|
0 / 34 |
|
0 % | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
K1–K7 = Belege je Kategorie (K1 KI als Fachinhalt · K2 KI-Methoden und Algorithmen · K3 KI-Anwendungen im Fachkontext · K4 Grundlagen mit explizitem KI-Bezug · K5 KI als Lehr- und Lernmethode · K6 KI-Regulierung / Ethik / Recht · K7 KI-Literatur).
In Arbeit
Zwei weitere Auswertungsstränge sind vorgesehen; die Datengrundlage wird bereits gecrawlt.
Stellenanzeigen
in ArbeitAus den Anzeigen werden die geforderten KI-Kompetenzen herausgezogen und verdichtet, nach demselben belegbasierten Prinzip wie bei den Modulhandbüchern.
Quellen werden gecrawlt, Auswertung folgt
Good Practices
in ArbeitKonkrete, nachvollziehbare Beispiele für KI in der Hochschullehre, Schwerpunkt Hochschul-Pressemitteilungen.
Quellenliste in Abstimmung