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Auswertungen

Modulhandbücher werden modulweise auf wörtliche KI-Stellen durchsucht, jedes Zitat maschinell gegen den Rohtext geprüft und erst danach eingeordnet. Alle Kennzahlen sind Aggregationen im Code, also reproduzierbar ohne Zutun des Sprachmodells.

15
Studiengänge
12 Hochschulen
1471
Module untersucht
Bezugsgröße für alle Anteile
121
Module mit KI-Bezug
8 % aller Module
975
Belegte KI-Stellen
wörtliche, geprüfte Zitate

KI-Anteil je Studiengang

Anteil der Module mit nachgewiesenem KI-Bezug an allen Modulen des Studiengangs.

Belege je Kategorie

Geschlossene Liste aus dem Zielbild. K7 (Literatur) gilt als schwacher Beleg.

K1 · KI als Fachinhalt
251
K2 · KI-Methoden und Algorithmen
392
K3 · KI-Anwendungen im Fachkontext
203
K4 · Grundlagen mit explizitem KI-Bezug
4
K5 · KI als Lehr- und Lernmethode
0
K6 · KI-Regulierung / Ethik / Recht
35
K7 · KI-Literatur
128

Art der Fundstelle

Aus welchem Abschnitt das Zitat stammt. Je dunkler, desto stärker die curriculare Verankerung.

  • Lernziel 254 (26 %)
  • Inhalt 572 (59 %)
  • Prüfung 21 (2 %)
  • Literatur 128 (13 %)

Ein Lernziel wiegt schwerer als eine bloße Themennennung; Literaturangaben sind der schwächste Beleg.

Vergleich der Studiengänge

Jeweils die neueste Analyse je Handbuch. Zeile anklicken für Details.

Studiengang Module mit KI Anteil Lernziel-Anteil K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7
Bachelor Data Science und Kuenstliche Intelligenz
DHBW Karlsruhe
38 / 38
100 %
26 % 99 101 49 1 0 15 68
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
TU Dortmund
5 / 32
16 %
24 % 7 9 10 0 0 0 2
Bachelor Maschinenbau
KIT
7 / 55
13 %
42 % 3 17 15 0 0 0 0
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
KIT
11 / 93
12 %
37 % 18 56 31 0 0 0 0
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
TUM
18 / 186
10 %
28 % 38 61 56 1 0 20 27
Bachelor Maschinenbau
OvGU Magdeburg
6 / 78
8 %
35 % 5 9 3 1 0 0 0
Bachelor Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik
FAU Erlangen-Nuernberg
26 / 462
6 %
35 % 65 106 32 1 0 0 16
Bachelor Maschinenbau
TU Hamburg (TUHH)
2 / 57
4 %
40 % 6 16 3 0 0 0 9
Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik
TU Ilmenau
2 / 70
3 %
22 % 3 5 1 0 0 0 4
Bachelor Elektro- und Informationstechnik
Ostfalia
1 / 52
2 %
50 % 0 1 1 0 0 0 1
Bachelor Maschinenbau (2-Fach Grundlagen)
RWTH Aachen
2 / 113
2 %
17 % 4 0 2 0 0 0 0
Bachelor Elektrotechnik
BTU Cottbus-Senftenberg
1 / 62
2 %
0 % 1 1 0 0 0 0 0
Bachelor Elektrotechnik
TH Bingen
1 / 64
2 %
18 % 2 9 0 0 0 0 1
Bachelor Maschinenbau
TU Dortmund
1 / 75
1 %
0 % 0 1 0 0 0 0 0
Bachelor Elektrotechnik
TU Hamburg (TUHH)
0 / 34
0 %
0 % 0 0 0 0 0 0 0

K1–K7 = Belege je Kategorie (K1 KI als Fachinhalt · K2 KI-Methoden und Algorithmen · K3 KI-Anwendungen im Fachkontext · K4 Grundlagen mit explizitem KI-Bezug · K5 KI als Lehr- und Lernmethode · K6 KI-Regulierung / Ethik / Recht · K7 KI-Literatur).

In Arbeit

Zwei weitere Auswertungsstränge sind vorgesehen; die Datengrundlage wird bereits gecrawlt.

Stellenanzeigen

in Arbeit

Aus den Anzeigen werden die geforderten KI-Kompetenzen herausgezogen und verdichtet, nach demselben belegbasierten Prinzip wie bei den Modulhandbüchern.

Quellen werden gecrawlt, Auswertung folgt

Good Practices

in Arbeit

Konkrete, nachvollziehbare Beispiele für KI in der Hochschullehre, Schwerpunkt Hochschul-Pressemitteilungen.

Quellenliste in Abstimmung