Auswertung
Formuliert ausschließlich aus den geprüften Zitaten und den im Code berechneten Zahlen,
ohne Wertung und ohne Ausprägungsstufen.
Datengrundlage
Im Studiengang sind KI-Bezüge in 2 von 113 Modulen belegt. Es liegen 6 KI-Textstellen vor, davon 1 Lernziel- und 5 Inhaltsbelege; Literatur- und Prüfungsbelege sind nicht dokumentiert. Ein Lernziel ist eindeutig dem Niveau „kennen/verstehen“ zugeordnet.
Kategorienprofil
Kategorie 1 (KI als Fachinhalt) ist mit 3 Belegen im Modul „Informatik im Maschinenbau“ dokumentiert. Als Inhalte werden „Software Engineering, Algorithmen und Datenstrukturen, und Künstliche Intelligenz (KI)“, eine „Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz“ sowie das Verständnis grundlegender Konzepte von „Data Science und Künstlicher Intelligenz“ genannt.
Kategorie 3 (KI-Anwendungen im Fachkontext) ist mit 3 Inhaltsbelegen im Modul „Strategies in the Automotive Industry“ dokumentiert. Genannt werden Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren, Veränderungen durch Elektrifizierung und Automatisierung sowie die Digitalisierung des Entwicklungsprozesses mit „digital twin“, zukünftigen Strategien und Entwicklungsmethodik, „AI“ und „DevOps“.
Kategorie 2 (KI-Methoden und Algorithmen), Kategorie 4 (Grundlagen mit explizitem KI-Bezug), Kategorie 5 (KI als Lehr- und Lernmethode), Kategorie 6 (KI-Regulierung / Ethik / Recht) und Kategorie 7 (KI-Literatur) sind nicht nachgewiesen.
Verteilungsmuster
Die Belege verteilen sich auf 2 von 113 Modulen und konzentrieren sich jeweils auf ein Modul pro belegter Kategorie. Inhaltlich beziehen sich die dokumentierten Stellen auf KI und Data Science als Themen der Informatik sowie auf Digitalisierung, automatisiertes Fahren, Automatisierung und KI im Entwicklungskontext der Automobilindustrie. Die im Handbuch vorkommenden KI-Begriffe sind „ai“, „data science“, „digital twin“, „ki“, „klassifikation“, „künstliche intelligenz“ und „künstlicher intelligenz“.
Gesamteinordnung
Dokumentiert sind sechs KI-bezogene Textstellen ohne Literatur- oder Prüfungsbelege. Das Modul „Informatik im Maschinenbau“ enthält Inhalts- und Lernzielbelege zu grundlegenden Konzepten von Data Science und Künstlicher Intelligenz. Das Modul „Strategies in the Automotive Industry“ enthält Inhaltsbelege zu digitalisierten Produkt- und Entwicklungsprozessen, automatisiertem Fahren, Automatisierung, digitalem Zwilling und KI.
Methodische Grenzen
Die Befunde beruhen auf Belegen in 2 von 113 Modulen. Die dokumentierten KI-Bezüge liegen damit nur in einzelnen Modulen vor; Prüfungs-, Literatur- sowie weitere Lernzielbelege sind nicht nachgewiesen.
Grundlage sind ausschließlich die unten aufgeführten, gegen den Rohtext geprüften Belege.
KI-Begriffsprofil
Eine reine Wortsuche über den gesamten Handbuchtext, ohne Sprachmodell. Sie zählt
jedes Vorkommen, also auch Inhaltsverzeichnisse,
Studiengangs-Zuordnungen und Literaturtitel. Diese Liste ist deshalb kein Beleg für
Lehrinhalte und kann deutlich länger sein als die geprüften Belege oben. Sie zeigt,
wo sich ein zweiter Blick ins PDF lohnt.
Im Text gefunden
7 Begriffe, an beliebiger Stelle
ai
data science
digital twin
ki
klassifikation
künstliche intelligenz
künstlicher intelligenz
Nicht nachgewiesene Leitbegriffe
Zentrale KI-Begriffe, die an keiner Stelle des Handbuchs vorkommen. Das heißt nicht nachgewiesen, nicht nicht vorhanden.
machine learning
deep learning
neuronale netze
computer vision
natural language processing
reinforcement learning
predictive maintenance
digitaler zwilling
generative ki
large language model
ai act
explainable ai
robotik
Belegte KI-Stellen
Jedes Zitat wörtlich aus dem Handbuch, maschinell gegen den Rohtext geprüft.
Informatik im Maschinenbau
4010974
2 Belege
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Inhalt
K1 · KI als Fachinhalt
„Ferner werden Einblicke in wesentliche Bereiche der Informatik wie Software Engineering, Algorithmen und Datenstrukturen, und Künstliche Intelligenz (KI) gegeben.“
Das Zitat nennt Künstliche Intelligenz ausdrücklich als wesentlichen Bereich der Informatik und damit als Lehrinhalt.
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Inhalt
K1 · KI als Fachinhalt
„- Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz“
Das Zitat nennt die Einführung in Künstliche Intelligenz ausdrücklich als Lehrinhalt.
Strategies in the Automotive Industry
4011023
3 Belege
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Inhalt
K3 · KI-Anwendungen im Fachkontext
„10. Digitalization of the product: driver assistance and automated driving“
Das Zitat nennt Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren als KI-nahe Anwendungen in technischen Fahrzeugsystemen.
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Inhalt
K3 · KI-Anwendungen im Fachkontext
„12. Innovative vehicle concepts - changes due to electrification and automation, impact on lightweight construction“
Das Zitat beschreibt Veränderungen von Fahrzeugkonzepten durch Automatisierung und damit Anwendungen in technischen Systemen.
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Inhalt
K1 · KI als Fachinhalt
„13. Digitalization in the development process: digital twin, strategies, development methodology in the future, AI, DevOps“
Das Zitat nennt KI ausdrücklich als Inhalt der Digitalisierung im Entwicklungsprozess.