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Bereitstellen eines Low-Code-Workflows zur automatischen Erstellung und Verteilung von Meeting-Protokollen
Adressierte Fähigkeiten
  • Interne Kommunikationskultur
  • Informationsbereitstellung
Voraussetzungen

Collaboration-Plattform; Transkriptions-Service (Azure Cognitive Services)

Kurzbeschreibung

Assistenz und Moderation setzen auf einer Low-Code-Plattform einen Workflow für Besprechungsprotokolle auf. Zu Beginn startet die Moderation die Aufzeichnung über ein integriertes Aufnahme- oder Notizmodul. Vor jeder Aufnahme holt die Moderation das Einverständnis ein und achtet auf klare Audioqualität. Nach der Sitzung erzeugt die Spracherkennung ein Rohtranskript; die Protokollführenden prüfen, kürzen und strukturieren Inhalte entlang eines Vorlagenschemas (Teilnehmende, Entscheidungen, Aufgaben, Fristen) und prüfen Beschlüsse. Das Team legt Protokolle über den Workflow revisionsfähig im Dokumentenmanagement ab, vergibt Zugriffsrechte und verteilt eine Kurzfassung per E-Mail an die Beteiligten. Verantwortliche bestätigen ihre Aufgaben im System; Fälligkeiten landen im Kalender. IT und Datenschutz legen Regeln für Aufbewahrung und Zugriff fest. Das Team hält Versionen nachvollziehbar fest. Teamleitungen werten Umsetzungsquoten aus und verbessern die Agenda. Mitarbeitende gewinnen Zeit, vermeiden Nachfragen und sichern Entscheidungen nachvollziehbar. Die Lösung bleibt flexibel: Teams passen Vorlagen und Verteiler ohne Programmierung an, verbinden den Ablauf bei Bedarf mit Kanban-Boards oder Ticketsystemen und halten so Protokolle konsistent, schnell auffindbar und handhabbar.

Aufwand
Personeller Aufwand
mittel
Zeitlicher Rahmen
mittel
Komplexität
mittel
Ressourcen

Personelle Ressourcen:

  • Power Automate/Nintex-Entwickler
  • Confluence/SharePoint-Admins
  • Protokollant:innen
  • Meeting-Moderatoren
  • Projektleitung
  • Azure Cognitive Services
  • Automatisierungs-Beratung

Materielle Ressourcen:

  • Azure Cognitive Services
  • Power Automate/Nintex
Möglicher Ablauf
  1. Meeting-Prozess-Analyse
  2. Template-Erstellung
  3. Transkriptions-Service einrichten
  4. Flow-Entwicklung
  5. Pilot-Meeting testen
  6. Rollout & Training
  7. Evaluation & Optimierung
  8. Nachfolgende Maßnahme: Chatbot für FAQs
  9. Datenqualitäts-Quick-Checks
Risiken
  • Ungenügende Transkriptionsgenauigkeit
  • Datenschutzbedenken
  • Technische Flow-Fehler
Erfahrungen aus der Praxis