Ziel der Maßnahme ist es, Fachbereiche zu eigenständigen, qualitätsgesicherten Datenanalysen zu befähigen. Daten- und Plattformteams stellen eine Analytik-Plattform bereit, auf der geprüfte Datensätze mit eindeutigen Definitionen, Herkunft und Qualitätshinweisen veröffentlicht werden. Fachabteilungen nutzen gängige BI-Werkzeuge, um per Drag-and-Drop Berichte, Dashboards und Ad-hoc-Analysen zu erstellen. Data Stewards pflegen Katalog, Begriffe und Zugriffsrechte; Data Engineers liefern verlässliche Pipelines aus dem Data Hub. Ein zentrales Governance-Gremium legt Namenskonventionen, Freigaben und Versionierung fest. Schulungen befähigen Mitarbeitende, Kennzahlen korrekt zu interpretieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu teilen. So reduzieren Teams Wartezeiten auf Auswertungen, erkennen Abweichungen früher und entscheiden mit aktuellem, verständlich dokumentiertem Zahlenmaterial. Die IT behält Standards und Sicherheit im Blick, während die Fachbereiche ihre Analysen eigenständig vorantreiben. Ergebnis sind bessere Entscheidungen, weniger Schattenberichte und eine gemeinsame Datensprache über Bereiche hinweg. Ein begleitender Supportprozess klärt Fragen, prüft kritische Kennzahlen und verhindert fehlerhafte Eigeninterpretationen. Die Plattform wird regelmäßig überprüft, damit häufig genutzte Berichte stabil bleiben und neue Datenbedarfe geordnet aufgenommen werden.