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Bachelor Elektrotechnik

BTU Cottbus-Senftenberg

1 / 62
Module mit KI-Bezug
von allen Modulen des Handbuchs
2 %
KI-Anteil
Modulanteil mit Beleg
2
Belegte KI-Stellen
wörtlich, geprüft
0
davon Literatur
schwacher Beleg (K7)

Auswertung

Formuliert ausschließlich aus den geprüften Zitaten und den im Code berechneten Zahlen, ohne Wertung und ohne Ausprägungsstufen.

Datengrundlage

Im Bachelor Elektrotechnik der BTU Cottbus-Senftenberg sind in 1 von insgesamt 62 Modulen belegte KI-Bezüge dokumentiert. Es liegen 2 KI-Textstellen vor, beide in Inhaltsangaben; Lernziele, Prüfungen und Literatur enthalten keine belegten KI-Textstellen. Die Belege stammen aus der Vorlesung „Optische Kommunikationssysteme“ (Modul 310105).

Kategorienprofil

Kategorie 1 (KI als Fachinhalt) ist im Modul 310105 in der Vorlesung „Optische Kommunikationssysteme“ belegt. Die Inhaltsangabe nennt eine „Einführung in die neuronalen Netzwerke“.

Kategorie 2 (KI-Methoden und Algorithmen) ist ebenfalls im Modul 310105 in der Vorlesung „Optische Kommunikationssysteme“ belegt. Als Inhalt ist eine „Einführung in die Fuzzy-Theorie (Fuzzy Logic Toolbox)“ dokumentiert.

Die Kategorien 3 (KI-Anwendungen im Fachkontext), 4 (Grundlagen mit explizitem KI-Bezug), 5 (KI als Lehr- und Lernmethode), 6 (KI-Regulierung / Ethik / Recht) und 7 (KI-Literatur) sind nicht nachgewiesen.

Verteilungsmuster

Die 2 belegten KI-Textstellen konzentrieren sich auf ein einzelnes Modul. Beide Belege sind als Modulinhalt der Vorlesung „Optische Kommunikationssysteme“ dokumentiert. Inhaltlich beziehen sie sich auf neuronale Netzwerke und Fuzzy-Theorie.

Gesamteinordnung

Für den Studiengang sind KI-Bezüge in Form von zwei Inhaltsangaben innerhalb eines Moduls dokumentiert. Die im Handbuch vorkommenden KI-Begriffe sind „bildverarbeitung“, „fuzzy“, „klassifikation“, „kognitive systeme“ und „robotics“; als belegte KI-Textstellen liegen die Einführung in neuronale Netzwerke sowie die Einführung in die Fuzzy-Theorie vor.

Methodische Grenzen

Die dokumentierten Belege beschränken sich auf 2 Textstellen in einem von 62 Modulen. Es liegen keine belegten KI-Textstellen in Lernzielen, Prüfungen oder Literatur vor.

Grundlage sind ausschließlich die unten aufgeführten, gegen den Rohtext geprüften Belege.

Belege je Kategorie

K1 · KI als Fachinhalt
1
K2 · KI-Methoden und Algorithmen
1
K3 · KI-Anwendungen im Fachkontext
0
K4 · Grundlagen mit explizitem KI-Bezug
0
K5 · KI als Lehr- und Lernmethode
0
K6 · KI-Regulierung / Ethik / Recht
0
K7 · KI-Literatur
0

Art der Fundstelle

  • Inhalt 2 (100 %)

Lernzielniveau

Aus dem Verb abgeleitet; unklare Fälle bleiben bewusst leer.

Kein eindeutiges Niveau ableitbar.

KI-Begriffsprofil

Eine reine Wortsuche über den gesamten Handbuchtext, ohne Sprachmodell. Sie zählt jedes Vorkommen, also auch Inhaltsverzeichnisse, Studiengangs-Zuordnungen und Literaturtitel. Diese Liste ist deshalb kein Beleg für Lehrinhalte und kann deutlich länger sein als die geprüften Belege oben. Sie zeigt, wo sich ein zweiter Blick ins PDF lohnt.

Im Text gefunden

5 Begriffe, an beliebiger Stelle

bildverarbeitung fuzzy klassifikation kognitive systeme robotics

Nicht nachgewiesene Leitbegriffe

Zentrale KI-Begriffe, die an keiner Stelle des Handbuchs vorkommen. Das heißt nicht nachgewiesen, nicht nicht vorhanden.

künstliche intelligenz machine learning deep learning neuronale netze data science computer vision natural language processing reinforcement learning predictive maintenance digitaler zwilling generative ki large language model ai act explainable ai robotik

Belegte KI-Stellen

Jedes Zitat wörtlich aus dem Handbuch, maschinell gegen den Rohtext geprüft.

Veranstaltungen zum Modul • 310105 Vorlesung Optische Kommunikationssysteme

12380 2 Belege
  • Inhalt K2 · KI-Methoden und Algorithmen
    „Einführung in die Fuzzy-Theorie (Fuzzy Logic Toolbox)“

    Das Zitat nennt die Einführung in die Fuzzy-Theorie und damit ein technisches KI-Verfahren.

  • Inhalt K1 · KI als Fachinhalt
    „Einführung in die neuronalen Netzwerke“

    Das Zitat nennt neuronale Netzwerke als expliziten KI-Fachinhalt.