Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik

„60 Minuten, um damit das grundlegende Verständnis für die Konzepte der mescnhlichen und maschinellen Kreativität zu erfassen.“

Das Zitat behandelt ausdrücklich die Konzepte menschlicher und maschineller Kreativität als fachlichen Inhalt.

„Computational Creativity is ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens, das sich mit der Erzeugung von Maschinen beschäftigt, die kreative Fähigkeiten besitzen.“

Das Zitat ordnet Computational Creativity ausdrücklich der künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen zu.

„Der Kurs konzentriert sich darauf das Konzept der Kreativität in Mensch und Maschine zu erfassen und praktische Kenntnisse für die S/W-Implementierung exemplarischen Systemen mit kreativen Fähigkeiten zu erwerben.“

Das Zitat fokussiert die praktische Implementierung von Systemen mit kreativen Fähigkeiten.

„Studierende werden in die Lage versetzt Konzepte von algorithmischer Kreativität zu untersuchen, entsprechende Systeme und Anwendungen zu konzipieren und zu entwicklen.“

Das Zitat bezieht sich auf das Konzipieren und Entwickeln entsprechender Systeme und Anwendungen algorithmischer Kreativität.

„Anwendungen und Herausforderungen für algorithmische Kreativität zu erkennen und zu spezifizieren“

Das Zitat behandelt Anwendungen und Herausforderungen algorithmischer Kreativität.

„Lösungsansätze für kreative Systeme systematisch zu erarbeiten“

Das Zitat nennt Lösungsansätze für kreative Systeme.

„Sie haben praktische Fähigkeiten bzgl. der Umsetzung und der S/W-Implementierung von System mit algorithmischer Kreativität erworben.“

Das Zitat beschreibt die Umsetzung und Software-Implementierung von Systemen mit algorithmischer Kreativität.

„Die Studenten lernen die Grundlagen der Robotersicherheit, der menschenfreundlichen, KI-basierten Aufgaben- und Wegplanung in dynamischen Umgebungen.“

Das Zitat behandelt KI-basierte Aufgaben- und Wegplanung als Bestandteil technischer Robotersysteme in dynamischen Umgebungen.

„In the exam, the students will answer questions on machine learning theory and practice, solve problems on machine learning theory and algorithms.“

Das Zitat nennt ausdrücklich machine-learning-Theorie und -Algorithmen, zu denen die Studierenden Probleme lösen sollen.

„The exam test whether students understand and can apply standard algorithms for regression and classification.“

Das Zitat fokussiert die Anwendung von Algorithmen für Regression und Klassifikation.

„he course provides an introduction to concepts, methods, best practices, and theoretical foundations of standard machine learning algorithms.“

Das Zitat behandelt ausdrücklich standardmäßige Machine-Learning-Algorithmen und deren theoretische Grundlagen.

„Topics covered include regression, classification, model selection and validation, kernels, nearest neighbor algorithms, clustering, decision trees, ensemble learning, empirical risk minimization and regularization.“

Das Zitat listet technische Machine-Learning-Verfahren wie Klassifikation, Clustering, Entscheidungsbäume und Ensemble Learning auf.

„Upon successful completion of the module students know the standard machine learning algorithms, how and when to apply those algorithms, their comparative strengths and weaknesses, and how to critically evaluate their performance.“

Das Zitat bezieht sich auf standardmäßige Machine-Learning-Algorithmen sowie deren Anwendung und Leistungsbewertung.

„Students are able to (i) apply basic machine learning methods to build predictive models or perform exploratory analysis, (ii) properly tune, select and validate machine learning models, (iii) interpret their results, and (iv) understand their limits.“

Das Zitat nennt die Anwendung, Auswahl, Abstimmung und Validierung von Machine-Learning-Methoden und -Modellen.

„The foundations of machine learning and basic machine learning algorithms are introduced and explained during lectures, mostly on the board, but also by showing coding examples and running the algorithms on simple example data during the lectures.“

Das Zitat nennt die Einführung in die Grundlagen und grundlegenden Algorithmen des Machine Learning einschließlich ihrer Ausführung.

„Exercises with both theory and coding problems are handed out every second week, and whenever a new exercise is handed out, solutions for the previous one are distributed.“

Das Zitat beschreibt Übungen mit Theorie- und Coding-Problemen zu den im Modul behandelten Verfahren.

„The exercises allow the students to gain a deeper understanding of the methods by mathematically deriving properties about them, and by applying them on real data.“

Das Zitat nennt die mathematische Herleitung von Eigenschaften der Methoden und deren Anwendung auf reale Daten.

„The discussion session has an interactive format in that it is a forum for asking specific questions about the exercises and the methods introduced in the lectures, and discussing certain problems or parts of the lecture in more detail on the board, but only on request by the students during the discussion session.“

Das Zitat bezieht sich auf die in den Vorlesungen eingeführten Methoden und deren vertiefte Diskussion.

„sometimes code and algorithms are shown with a projector.“

Das Zitat nennt die Darstellung von Code und Algorithmen.

„Helpful references include: ``Elements of Statistical Learning'' by Hastie, Tibshirani & Friedman“

„``Machine Learning'' by Tom Mitchell“

„``Foundation of Machine Learning'', by Mohri, Rostamizadeh, and Talwalkar“

„``Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms'' by Shalev-Shwartz and Ben-David“

„Die Auswirkungen der maschinellen Intelligenz auf die Gesellschaft werden in Leseaufgaben behandelt.“

Das Zitat behandelt die gesellschaftlichen Auswirkungen der maschinellen Intelligenz und damit einen ethisch bzw. gesellschaftlich relevanten Aspekt von KI.

„Praktische Kenntnisse über maschinelles Lernen und Programmieren werden durch kleine Programmieraufgaben überprüft.“

Das Zitat nennt praktische Kenntnisse im maschinellen Lernen, die durch Programmieraufgaben überprüft werden, und bezieht sich damit auf technische KI-Verfahren.

„Die Fähigkeit der Studierenden, die Konzepte des maschinellen Lernens in realen Anwendungen unter Berücksichtigung von Einschränkungen in realistischen Anwendungsfällen anzuwenden, wird anhand der Ergebnisse des Projekts und einer entsprechenden Präsentation dieser Ergebnisse beurteilt.“

Das Zitat fokussiert die Anwendung von Konzepten des maschinellen Lernens in realen und realistischen Anwendungsfällen.

„Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze“

Das Zitat nennt Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze ausdrücklich als Fachinhalte.

„Sie können Chancen, Risiken und Grenzen der datenbasierten Technik und der künstlichen Intelligenz grundsätzlich einschätzen;“

Das Zitat behandelt die Einschätzung von Chancen, Risiken und Grenzen der künstlichen Intelligenz und damit einen ethisch bzw. gesellschaftlich relevanten Aspekt.

„Teamorientiertes Software-Projekt zur Datenanalyse/Künstlichen Intelligenz zur eigenständigen Anwendung der erlernten Konzepte.“

Das Zitat beschreibt ein Software-Projekt zur Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz, in dem die erlernten Konzepte praktisch angewendet werden.