Bachelor Elektrotechnik und Informationstechnik

„he course provides an introduction to concepts, methods, best practices, and theoretical foundations of standard machine learning algorithms.“

Das Zitat behandelt ausdrücklich standardmäßige Machine-Learning-Algorithmen und deren theoretische Grundlagen.

„Topics covered include regression, classification, model selection and validation, kernels, nearest neighbor algorithms, clustering, decision trees, ensemble learning, empirical risk minimization and regularization.“

Das Zitat listet technische Machine-Learning-Verfahren wie Klassifikation, Clustering, Entscheidungsbäume und Ensemble Learning auf.

„The foundations of machine learning and basic machine learning algorithms are introduced and explained during lectures, mostly on the board, but also by showing coding examples and running the algorithms on simple example data during the lectures.“

Das Zitat nennt die Einführung in die Grundlagen und grundlegenden Algorithmen des Machine Learning einschließlich ihrer Ausführung.

„Exercises with both theory and coding problems are handed out every second week, and whenever a new exercise is handed out, solutions for the previous one are distributed.“

Das Zitat beschreibt Übungen mit Theorie- und Coding-Problemen zu den im Modul behandelten Verfahren.

„The exercises allow the students to gain a deeper understanding of the methods by mathematically deriving properties about them, and by applying them on real data.“

Das Zitat nennt die mathematische Herleitung von Eigenschaften der Methoden und deren Anwendung auf reale Daten.

„The discussion session has an interactive format in that it is a forum for asking specific questions about the exercises and the methods introduced in the lectures, and discussing certain problems or parts of the lecture in more detail on the board, but only on request by the students during the discussion session.“

Das Zitat bezieht sich auf die in den Vorlesungen eingeführten Methoden und deren vertiefte Diskussion.

„sometimes code and algorithms are shown with a projector.“

Das Zitat nennt die Darstellung von Code und Algorithmen.

„Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze“

Das Zitat nennt Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze ausdrücklich als Fachinhalte.

„Teamorientiertes Software-Projekt zur Datenanalyse/Künstlichen Intelligenz zur eigenständigen Anwendung der erlernten Konzepte.“

Das Zitat beschreibt ein Software-Projekt zur Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz, in dem die erlernten Konzepte praktisch angewendet werden.

„Mit dem Erfolg datengetriebener Geschäftsmodelle, die oft auf maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) aufbauen, rücken "data science" und "data modeling" in den Blickpunkt vieler Disziplinen.“

Das Zitat nennt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ausdrücklich als zentrale Grundlagen datengetriebener Geschäftsmodelle.

„Im Zuge dieser Entwiclung werden "data science"-Paradigmen heute als "die neue Methode" in allen wissenschaftlichen und ingenieurstechnischen Disziplinen eingeführt.“

Das Zitat ordnet Data-Science-Paradigmen als neue Methode in wissenschaftlichen und ingenieurstechnischen Disziplinen ein.

„Zusätzlich wird der Zusammenhang zwischen einfachen statistischen Modellen und Methoden des maschinellen Lernens besprochen und ihre Anwendungsmöglichkeiten und Limitierungen diskutiert.“

Das Zitat behandelt den Zusammenhang und die Anwendungsmöglichkeiten von Methoden des maschinellen Lernens.

„- Einführung in Methoden des maschinellen Lernens.“

Das Zitat kündigt ausdrücklich eine Einführung in Methoden des maschinellen Lernens an.

„Im Projektpraktikum Multimedia liegt der Fokus auf der Realisierung von multimedialen Anwendungen für verschiedenen Plattformen unter Verwendung von maschinellem Lernen als Backend und Webprogrammierung als Frontend.“

Das Zitat beschreibt multimediale Anwendungen, die maschinelles Lernen als Backend verwenden, und damit KI in technischen Anwendungen.

„Während in wöchentlich stattfindenden Lab-Sessions die grundlegenden Kenntnisse des maschinellen Lernens und Python- und Webprogrammierung (basierend auf Kursen und Programmieraufgaben) erarbeitet werden“

Das Zitat nennt ausdrücklich grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernens sowie Python- und Webprogrammierung; daher liegt sowohl KI als Fachinhalt als auch Programmierung mit explizitem KI-Bezug vor.

„in kleinen Teams eine eigene Applikation, z.B. im Bereich der visuellen Navigation oder Objektklassifizierung, zu implementieren.“

Das Zitat beschreibt die Implementierung eigener Applikationen, etwa zur visuellen Navigation oder Objektklassifizierung, und damit KI-Anwendungen im Fachkontext.

„Reglerentwurf, Regelung mobiler Roboter, Steuerung mit Petrinetzen, Steuerung mit SPS und Neuronale Netze“

Das Zitat nennt mit „Neuronale Netze“ ein technisches KI-Verfahren; die übrigen Inhalte betreffen Steuerungs- und Regelungsverfahren.

„Task environments and the structure of intelligent agents.“

Das Zitat behandelt intelligente Agenten und deren Aufgabenwelten als grundlegende KI-Konzepte.

„Solving problems by searching: breadth-first search, uniform-cost search, depth-first search, depth-limited search, iterative deepening search, greedy best-first search, A* search.“

Das Zitat nennt verschiedene technische Suchverfahren wie Breitensuche, Tiefensuche und A*-Suche.

„Constraint satisfaction problems: defining constraint satisfaction problems, backtracking search for constraint satisfaction problems, heuristics for backtracking search, interleaving search and inference, the structure of constraint satisfaction problems.“

Das Zitat behandelt Constraint-Satisfaction-Verfahren einschließlich Backtracking und Heuristiken.

„Logical agents: propositional logic, propositional theorem proving, syntax and semantics of first-order logic, using first-order logic, knowledge engineering in first-order logic, reducing first-order inference to propositional inference, unification and lifting, forward chaining, backward chaining, resolution.“

Das Zitat nennt technische Verfahren der logischen Repräsentation und des automatischen Schließens.

„Bayesian networks: acting under uncertainty, basics of probability theory, Bayesian networks, inference in Bayesian networks, approximate inference in Bayesian networks.“

Das Zitat behandelt Bayes-Netze und Verfahren zur probabilistischen Inferenz.

„Hidden Markov models: time and uncertainty, inference in hidden Markov models (filtering, prediction, smoothing, most likely explanation), approximate inference in hidden Markov models.“

Das Zitat behandelt Hidden-Markov-Modelle sowie deren Inferenzverfahren.

„Rational decisions: introduction to utility theory, utility functions, decision networks, the value of information, Markov decision processes, value iteration, policy iteration, partially observable Markov decision processes.“

Das Zitat nennt technische Verfahren der Entscheidungs- und Markov-Entscheidungstheorie.

„Learning: types of learning, supervised learning, learning decision trees, reinforcement learning.“

Das Zitat behandelt maschinelles Lernen mit überwachtem Lernen, Entscheidungsbäumen und Reinforcement Learning.

„Introduction to robotics: robot hardware, robotic perception, path planning, planning uncertain movements, control of movements, application domains.“

Das Zitat behandelt Robotik als technisches Anwendungssystem mit Wahrnehmung, Pfadplanung und Bewegungssteuerung.

„As an incentive to create artificial intelligence oneself, we provide programming challenges: if students solve a required number of programming challenges, they obtain a 0.3 grade bonus for their exam.“

Das Zitat nennt ausdrücklich das eigenständige Erstellen von artificial intelligence im Rahmen von Programmieraufgaben.

„Beispiele für mögliche Anwendungsfelder sind Future Mobility, Umwelt und Nachhaltigkeit, AI, Digitalisierung, ChatGPT usw.“

Das Zitat nennt AI und ChatGPT ausdrücklich als mögliche Anwendungsfelder bzw. Inhalte.

„Project Week: Sensors and Wearables for Automated Detection of Nutrition, Physical Activity, and Sleep“

Das Zitat beschreibt die Anwendung von Sensoren und Wearables zur automatisierten Erkennung von Ernährung, körperlicher Aktivität und Schlaf in technischen Systemen.

„From wearable sensors to visual signals - using video data for PA detection“

Das Zitat beschreibt die Anwendung visueller Signale und Videodaten zur Erkennung körperlicher Aktivität.